Por qué una mejor agrupación de productos ofrece mejores resultados en las campañas de Google PLA

Si los productos se colocan de forma inconsistente en las campañas, Google no puede predecir de forma óptima qué valor de conversión esperar. Después de dividirlos en campañas consistentes, se puede gestionar mejor el presupuesto y el ROAS objetivo. Usted se enfoca en los productos de alto rendimiento y reduce las pérdidas en los productos de bajo rendimiento.

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Diseñador de Clústeres

Ayuda a establecer fácilmente criterios para crear una estructura de campaña de Google Shopping según varios parámetros. El algoritmo de ML busca el número óptimo de campañas para su tienda en línea.

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Análisis e informes

Compare diferentes segmentaciones, analice la distribución de productos y elija la que mejor se adapte a la distribución de sus datos.

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Automatización de operaciones

Descarga automática regular de todos los datos de productos de Google Ads con historial, exportación de etiquetas personalizadas a GMC, movimiento de productos entre campañas.

La segmentación correcta como base del éxito

Ayude a Google a lograr mejores resultados

  • Cada campaña está diseñada para cumplir con un número mínimo de conversiones para que Google pueda optimizarla con éxito.
  • Cree cualquier número de campañas o deje que el modelo de ML seleccione el número óptimo para su estructura de datos. No se limite a 4 o 6 divisiones de campaña predefinidas.
  • No utilice solo un parámetro para la división de productos (ROAS), sino más de 2 e incluso 5 parámetros para encontrar la predictibilidad ideal de las campañas.
  • Evalúe la consistencia de las campañas a lo largo del tiempo y compárela con su rendimiento.

La optimización a largo plazo trae el éxito

Optimización de campañas de producción

  • Los productos se mueven automáticamente entre campañas según su rendimiento. Esto mejora el rendimiento de las campañas.
  • Los movimientos de productos se pueden limitar para que la campaña no pierda demasiados productos o un cierto % del valor de conversión.
  • Hay un informe detallado de los productos que se han movido o están esperando ser movidos.
  • Para productos nuevos sin historial, es posible derivar su rendimiento potencial de productos relacionados. Esto significa que estos productos no permanecerán en un clúster de bajo rendimiento.

Karsa Labelizer: ¡Potencie el rendimiento de sus campañas al máximo!

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